IoT + Machine Learning

Edge-AI

Grafik eines schwarzen Kreisdiagramms mit weißen Linien und Beschriftungen in Deutsch.

Was ist Edge-AI?

Embedded Systems mit KI-Komponenten.

Wir konzipieren und implementieren auf Basis von NVIDIA Jetson, AWS IoT-Core und anderen Systemen.

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Warum Edge-AI?

Datensparsamkeit / DSGVO

Mit modernen Sensoren und IoT Systemen wird es einfach, massenweise Daten zu sammeln. Die Sammlung solcher Daten, insbesonder Video- und Audioaufzeichnungen, können Persönlichkeitsrechte verletzen und gegen Datenschutzrecht verstoßen. Deshalb ist es sinnvoll, Daten direkt vor Ort zu verarbeiten und in eine unkritische Form zu bringen.

Autonome Steuerung

Edge-AI Systeme können komplexe Analyse- und Steuerungsaufgaben komplett autonom übernehmen. Selbst offline oder bei Netzausfall können Daten erfasst, verarbeitet und gespeichert werden. Oder direkt vor Ort Aktionen ausgelöst werden.

Skalierung

Wenn die Datenverarbeitung mit lokalen Resourcen erfolgt, ist eine weitgehend grenzenlose Skalierung von entsprechenden System möglich, ohne dass dabei zentrale Serversysteme in Bedrängnis geraten.

Kommunikationsbandbreite

Vor Ort erfasste Daten werden oft zur weiteren Auswertung an zentrale Server übertragen. Die Sensoren sind dabei oft weit verteilt aufgestellt und müssen daher über öffentliche Netze oder LoRaWan kommunizieren. In desen Netzen sind Bandbreiten begrenzt. Daher macht es Sinn, die Daten vor Übertragung bereits zu verarbeiten und nur relevante Informationen zu übertragen.